Przeczytasz to w około 10 minut
Inteligencja sztuczna, ale efekty dalej realne! Jak AI wpłynęło na reklamy płatne?
W marketingu zmienia się praktycznie wszystko – od trendów i algorytmów po interfejsy narzędzi, które miały być „bardziej intuicyjne”, a koniec końców i tak nie wiadomo, gdzie kliknąć. Ale jedna rzecz pozostaje niezmienna: liczy się skuteczność.
Właśnie dlatego AI weszła do marketingu jak do siebie. Bez fajerwerków i fanfar. Najpierw jako sugestia grupy docelowej, potem jako rekomendacja nagłówka czy kreacji, aż w końcu zaczęła ustawiać kampanię szybciej, niż zdążyłeś otworzyć Asanę.
Dziś jest już wszędzie. Ale nie po to, by wyręczać człowieka. Raczej po to, żebyś nie musiał za każdym razem ręcznie ustawiać tych samych grup odbiorców czy budować struktury kampanii od zera.
Sztuczna inteligencja w marketingu to nie rewolucja. To raczej bardzo ogarnięty współpracownik. Trochę introwertyczny, ale mega efektywny.
AI — nowy kolega z pracy, który ogarnia wszystko
W świecie performance marketingu od lat obserwujemy lekkie przepychanki między działami: copywriterzy potrafią pisać jak marzenie, ale jak mają odpalić dashboard w Google Analytics, to zaczyna się dramat. Z kolei specjaliści od numerów, potrafią zabrać się wszystko oprócz… pisania. Sztuczna inteligencja wchodzi tu jak dobry mediator – i nagle każdy może więcej. Copy zyskało na lekkości, bo AI pomaga wygładzić składnię i podsunąć świeższe, bardziej chwytliwe hasła (takie, co nie brzmią jak z 2012). Analityka? Już nie taka straszna dla kreatywnych dusz — AI podrzuca wnioski, sugeruje zmiany i pozwala lepiej zrozumieć liczby. Dzięki temu kompetencje się rozszerzają, a współpraca między działami nie przypomina już zimnej wojny. No i kto by pomyślał, że sztuczna inteligencja stanie się naszym ulubionym współpracownikiem – nie marudzi, nie spóźnia się i zawsze wie, co robi (no, prawie zawsze!).
Kiedyś to było… dziś już nie ma – i super!
Największa wartość, jaką wnosi sztuczna inteligencja do performance marketingu? Czas. A raczej: odzyskanie go. Tego czasu, który kiedyś znikał w czeluściach menadżerów reklam i wiecznych „jeszcze tylko jedna zmiana budżetu”.
Dla porównania:
| Kiedyś | Dziś |
| Klepiesz w Wordzie 10 wersji tekstu i testujesz je „na czuja” | Tworzysz prompta, dostajesz gotowe warianty i wybierasz najlepsze |
| Co tydzień eksport leadów, kopiowanie do Excela, wysyłka mailem | Wdrożone ścieżki automatyzacji zintegrowane z CRM lub formularzem |
| Raport? Czyli godzina w PowerPoincie i zrzuty z trzech ekranów | Interaktywny dashboard z aktualnymi danymi, gotowy do wysłania w linku |
| 15 zestawów reklam, bo „może ta grupa jednak zadziała” | 3–4 szerokie grupy, a system sam kieruje ruch tam, gdzie jest potencjał |
| Codzienne poprawki stawek, testy i sprawdzanie efektywności | Automatyczne stawki dostosowywane przez algorytmy do założonych KPI |
To nie znaczy, że wszystko dzieje się samo. Ale dzieje się szybciej, sprawniej i z mniejszą frustracją.
Dzięki temu:
- masz czas, żeby pomyśleć nad strategią,
- możesz szybciej podejmować decyzje,
- masz lepszy ogląd sytuacji,
- i nie masz wrażenia, że jesteś tylko „klikaczem”.
W skrócie: dzięki AI można w końcu odetchnąć, ogarnąć rzeczy naprawdę ważne i przestać czuć, jakby każda kampania była sprintem przez morze checkboxów.
AI w systemach reklamowych
W teorii wszystko wygląda prosto: wpisujesz budżet, wrzucasz kilka kreacji, klikasz „opublikuj” i gotowe. W praktyce? To bardziej przypomina wypuszczenie drona na autopilocie – tylko że z targetem, KPI i deadline’em.
Pod maską systemów reklamowych pracują dziś dziesiątki algorytmów. Analizują dane, podejmują mikrodecyzje, optymalizują kampanie – szybciej niż marketer zdąży zalogować się do panelu. Jak zatem najpopularniejsze systemy reklamowe wykorzystują sztuczną inteligencję przy tworzeniu i optymalizacji kampanii płatnych?
META ADS
W Meta wszystko kręci się dziś wokół Advantage+.
- System dynamicznie łączy teksty i grafiki w dziesiątki kombinacji i testuje, co działa najlepiej.
- Coraz więcej funkcji Advantage+ opiera się też na AI wspierającej tworzenie samych kreacji: system potrafi automatycznie generować alternatywne teksty reklam, modyfikować ich styl (np. bardziej formalny lub luźny), a nawet rozszerzać tła grafik, by dopasować je do różnych placementów.
- Targetowanie opiera się na zachowaniach, kontekście i historii aktywności, a nie tylko podstawowych danych demograficznych.
- Placementy dobierane są automatycznie, zależnie od tego, gdzie dana osoba faktycznie wchodzi w interakcję.
- AI wspiera też reklamy dynamiczne np. przy katalogach produktowych, gdzie automatyzacja pozwala szybko tworzyć oferty dopasowane do zainteresowań odbiorców.
- System sam dobiera kombinacje kreacji i ustawia ich kolejność dynamicznie, bazując na tym, co realnie działa – i to w czasie rzeczywistym.
- Targetowanie oparte jest nie o demografię, a o zachowania użytkownika – nie „kobieta 25–34 z dużego miasta”, tylko „osoba, która właśnie scrolluje trzecią ofertę kredytu i lubi pastelowe wnętrza”.
- AI decyduje, czy lepiej puścić Twoją reklamę w Stories, Reelsach czy gdziekolwiek indziej, gdzie CTR wyjdzie lepiej niż przeciętnie.
To nie znaczy, że Advantage+ wszystko wie. Nadal potrzebna jest dobra kreacja, odpowiedni kontekst i stałe monitorowanie wyników. Ale zamiast zarządzać każdą zmienną osobno, można skupić się na tym, co naprawdę wpływa na efekt kampanii.
GOOGLE ADS
W Google Ads pierwsze skrzypce gra dziś Performance Max wspierany przez Smart Bidding.
- PMax łączy wiele kanałów w jednym miejscu: YouTube, wyszukiwarkę, Gmail, display – i sam decyduje, gdzie najlepiej umieścić reklamę.
- System dynamicznie tworzy zestawy reklam, miksując nagłówki, teksty i kreacje graficzne, a następnie testuje, co działa najlepiej.
- Smart Bidding automatycznie zarządza stawkami – analizuje dane w czasie rzeczywistym i dostosowuje licytację tak, by jak najlepiej spełnić założony cel kampanii.
- Algorytmy reagują na zmiany szybciej niż człowiek byłby w stanie to wychwycić – ale to nie znaczy, że można odpuścić kontrolę.
TIKTOK ADS
Na TikToku nie wystarczy dobrze targetować. Trzeba jeszcze dobrze wyglądać między dwoma filmikami z kotem i przepisem na makaron z serem.
- AI analizuje, co użytkownik naprawdę ogląda (a nie co kliknął przez przypadek) i podsuwa mu treści reklamowe, które płynnie wtapiają się w feed.
- Spark Ads – czyli reklamy wyglądające jak content organiczny. Gdy algorytm zauważy, że ludzie reagują – po prostu zwiększa ich zasięg.
- System targetuje nie na podstawie deklaracji, tylko faktycznych zachowań. Wiesz, że ktoś obejrzał kilka filmów DIY z łazienką? Świetnie. Pokaż mu reklamę kafelków.
AI i algorytmy rzeczywiście zrobiły wiele dobrego dla systemów reklamowych – ale nie oznacza to, że można wszystko zostawić samym sobie. Nadal potrzebna jest czujność, analiza i zrozumienie, co w tej kampanii gra, a co zgrzyta. To nie jest autopilot do sukcesu. To bardziej dobra nawigacja, która podpowiada skróty, ale za kierownicą wciąż siedzisz Ty – specjalista.
Dobrze skonfigurowany system reklamowy potrafi dziś wykonać 80% żmudnej roboty. A marketer? Zamiast być „tym od ustawiania kampanii”, ma wreszcie czas, żeby być „tym od pomysłu, który działa”.
Narzędzia AI w codziennej pracy marketerów
Sztuczna inteligencja w reklamie to nie tylko silnik pod maską systemów Meta czy Google. To także zestaw codziennych narzędzi, które pomagają w czymś, co każdy specjalista zna aż za dobrze: ogarnięciu chaosu, skracaniu czasu pracy i po prostu robieniu rzeczy szybciej, lepiej i czasem nawet z przyjemnością.
Tworzenie treści: ChatGPT, Jasper, Copymate
AI w pisaniu treści to już nie ciekawostka, tylko codzienność. Nieważne, czy chodzi o kampanię produktową, landing page, treści do kreacji w social media czy opisy produktowe – narzędzia AI potrafią znacząco skrócić drogę od pomysłu do gotowego tekstu.
- Masz pustkę w głowie, a deadline za godzinę? AI podrzuci kilka pomysłów, które uruchomią myślenie.
- Potrzebujesz kilku wersji jednego tekstu do różnych grup odbiorców? Nie trzeba pisać wszystkiego od zera.
- Trzeba przerobić rozwlekły akapit na zgrabny komunikat do reklamy? AI wie, jak to skrócić.
- Musisz przetłumaczyć copy na inne języki nie tracąc jego sensu? Spokojnie, ogarnie.
W codziennej pracy kreatywnej sztuczna inteligencja staje się po prostu dobrym partnerem do szybkiego startu. Daje punkt zaczepienia, który oszczędza czas i ułatwia przejście od pustej kartki do konkretu.
Kreacje graficzne: Canva AI, Midjourney, Runway ML
Nie zawsze grafik ma czas. Nie zawsze jest brief. Ale pomysł już siedzi w głowie. I wtedy do gry wchodzi AI.
Zastosowania:
- Canva AI: szybki mockup posta, bannera, rolki – do pokazania kierunku.
- Runway ML: warianty miniatur, animacje, video z auto-cutem.
- Midjourney: obrazy, które wyglądają jak stylówka kampanii, nie jak bank zdjęć z 2008.
- Captions: automatyczne generowanie napisów do rolek i krótkich wideo
Może to nie jest gotowiec do publikacji, ale z pewnością solidny punkt wyjścia, który pozwala szybciej ruszyć z projektem.
Analiza i raportowanie: Looker Studio, Supermetrics, Notably AI
Dane są wszędzie. Tylko że kiedy jest ich za dużo, robi się szum. Te narzędzia pozwalają szybko wyłapać, co ma znaczenie.
- Looker Studio: jeden dashboard, wiele źródeł (Meta, Google, TikTok), wszystko na bieżąco.
- Supermetrics: most między systemami a Google Sheetem czy Lookerem. Bez ręcznego kopiowania, bez klęcia, że API się wykrzaczyło.
- Notably AI: masz ankiety, komentarze, feedback? Wrzuć i dostajesz gotowe podsumowanie insightów. Przydaje się, gdy raport trzeba oddać „na już”, a Ty nie chcesz siedzieć 2 godziny nad cytatami.
W skrócie: te narzędzia nie robią za Ciebie kampanii, ale pozwalają skupić się na tym, co ma sens. I tak właśnie działa AI w codziennych działaniach w zakresie marketingu.
Bonus: optymalizacja ścieżki zakupowej za pomocą Microsoft Clarity
Kiedyś optymalizacja procesu zakupowego w e-sklepie oznaczała żmudne analizowanie godzin nagrań z sesji użytkowników. Trzeba było śledzić ruch myszki, kliknięcia, porzucenia koszyków i próbować zrozumieć, gdzie coś nie zagrało.
Teraz w narzędziach typu Microsoft Clarity mamy wbudowane AI. To trochę jakby ktoś obejrzał za nas setki godzin wideo i streścił całość w trzech zdaniach. Sztuczna inteligencja wskazuje kluczowe insighty – momenty frustracji, zawahania, dziwnych zachowań użytkowników. AI potrafi zidentyfikować np. momenty, w których użytkownicy masowo porzucają koszyk po zobaczeniu kosztów dostawy, frustrują się na etapie wyboru metody płatności, albo wracają kilkukrotnie do opisu produktu – co może oznaczać, że brakuje im konkretnej informacji. To nie tylko oszczędność czasu, ale realna przewaga – bo zamiast działać na wyczucie, podejmujesz decyzje na podstawie konkretnych danych. A wszystko bez godzin spędzonych na oglądaniu sesja po sesji.
Z AI efekty są naprawdę realne!
AI nie robi rewolucji. Po prostu robi miejsce. Zdejmuje z barków to, co żmudne, techniczne i powtarzalne, zostawiając więcej przestrzeni na to, co naprawdę ma sens.
Nie chodzi o to, że systemy reklamowe zaczęły same myśleć. Ale zaczęły robić rzeczy, na które nikt nie miał czasu – albo cierpliwości. AI podpowiada, porządkuje, analizuje, a czasem po prostu pozwala ruszyć z miejsca, zanim człowiek utknie w kolejnym arkuszu.
Dzięki temu performance marketing zmienił się z ciągłego przeklikiwania kampanii w pracę, w której znowu można skupić się na strategii, komunikacie i wyniku. I to nie dlatego, że technologia wszystko zrobi za nas. Tylko dlatego, że dobrze odciąża tam, gdzie nie warto tracić energii.
Chcesz zobaczyć, jak to wygląda w praktyce?
W Beeffective nie robimy sztuki dla sztuki. Łączymy doświadczenie specjalistów z możliwościami AI tak, żeby kampanie miały ręce, nogi i przynosiły pożądane wyniki.
Chcesz kampanii, która naprawdę działa? Zróbmy to razem.
Napisz do nas – pokażemy Ci, jak wygląda nowoczesny performance marketing oraz jak sprawić, żeby „inteligentna” kampania dawała rzeczywiste efekty.
